회사소개

AI와 빅데이터 시대에서 고품질 데이터의 확보는 운동역학적 관점에서 최적의 동작 수행을 위해 그 어느때보다 중요합니다. 데이터의 정밀성과 신뢰도는 AI 시스템의 성능 최적화에 직접적인 영향을 미치며, 결함이 있는 데이터는 모델의 일반화 능력을 저해하고 예측 오차를 증대시킵니다. 따라서 데이터 품질 관리는 이론적 기반과 실용적 적용 측면에서 모두 필수적인 전제 조건으로 인식되어야 합니다. 기업과 조직이 AI를 활용하여 경쟁 우위를 확보하려면 데이터의 정확성, 일관성, 무결성을 보장하는 것이 최우선 과제가 되어야 합니다.